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애플 아이폰 15 출시 관련주 top 3 : 대장주 테마주 9월은 애플의 계절 9월은 애플의 주요 제품 발표가 진행되는 시기로, 애플의 신제품 발표 행사를 매년 기대하게 만듭니다. 이번에도 9월 12일, 아이폰 15 공개되었습니다. 최근 아이폰 15에 대한 관심이 증가하며, 애플 관련주 또한 주목받고 있습니다. 과거 데이터를 바탕으로 볼 때, 애플의 신제품 발표 전에는 주가가 상승하는 경향이 있었습니다. 이에 따라, 아이폰 15 관련주 및 수혜주도 함께 주목됩니다. 아이폰 15의 특징 아이폰 15의 주요 특징으로는 다결정 OLED 디스플레이, 다결정 줌 카메라, 퀄컴의 스냅드래곤 칩셋 사용 등이 있습니다. 특히 이러한 기능들은 다른 기업들에게도 영향을 줄 수 있습니다. 예를 들어, OLED 디스플레이는 삼성과 LG와 같은 주요 디스플레이 생산 기업에게 주요한 수.. 오늘의 특징주 2023. 9. 13.
테슬라 일론 머스크 도조컴퓨터 자율주행 관련주 : 테마주 대장주 테슬라의 도조컴퓨터 도조컴퓨터는 테슬라 차량의 비디오 데이터를 처리하기 위해 특별히 설계된, 맞춤형 슈퍼컴퓨터 플랫폼입니다. 이것은 테슬라의 '완전 자율주행' 즉, FSD (Full Self Driving) 시스템을 교육하는 데 사용됩니다. FSD (Full Self Driving) 시스템 FSD는 테슬라의 자율주행 기술 중 최상위 단계로, 현재는 베타 버전으로 출시되어 있습니다. 테슬라의 자율주행 기능은 크게 세 가지 단계로 나뉩니다: 1. 오토파일럿 (Autopilot) 2. 향상된 오토파일럿 (Enhanced Autopilot, EAP) 3. FSD (Full Self Driving) 향상된 오토파일럿은 기본 오토파일럿 기능에 추가로 자동 차로 변경, 테슬라 기본 내비게이션 기반의 고속도로 반자율주.. 오늘의 특징주 2023. 9. 12.
탄소포집 탄소 이산화탄소 온실가스 CCUS 관련주 top 3: 대장주 테마주 일론 머스크도 찾는 탄소포집(CCUS) 기술 테슬라의 창업주인 일론 머스크가 1월 21일 자신의 트위터를 통해 최상의 이산화탄소 포집 기술 개발에 1억 달러 기부를 추진 중이라고 밝히면서 탄소 포집 기술에 대한 관심이 뜨겁다. 지구 온난화 현상을 해소할 ‘게임 체인저*’로 불리는 탄소 포집 및 저장 기술 관련주 알아보겠습니다. 이산화탄소 온실가스 CCUS 관련주 top 3 미국의 IRA 법 개정을 통해 탈탄소화 경제를 실현하기 위한 다양한 정책들이 도입되었습니다. 이러한 변화에 따라 청정에너지 전환을 위한 보조금, 대출 지원, 지역사회의 청정기술 지원, 그리고 세액 공제 등이 시작되었습니다. 이에 따라 태양광, 친환경, 풍력 관련주 등이 주목받게 되면서 주가 상승 트렌드를 보이고 있습니다. 탄소의 지속적.. 내일 오를 주식 2023. 9. 12.
차량용 자율주행 비디오 반도체 관련주 칩스앤미디어 : 대장주 테마주 자동차 산업과 반도체 기술의 융합은 꾸준한 발전과 함께 차량 내의 반도체 사용량이 급증하고 있습니다. 차량용 반도체는 차량의 안전, 성능, 편의성, 연결성 향상에 핵심적인 역할을 하며, 아래에 그 구성 요소와 중요성에 대해 간략히 요약해 드리겠습니다. 차량용 자융주행 비디오 반도체 관련주 차량용 반도체의 구성 요소 안전 (ADAS - Advanced Driver Assistance Systems): 차량의 주행 보조 기능을 담당하며, 주차 보조, 차선 유지, 사각지대 모니터링 등 다양한 기능이 포함됩니다. 인포테인먼트: 오디오, 내비게이션, 통신 등 다양한 엔터테인먼트 기능을 제공합니다. 섀시와 동력계: 엔진 관리, 에너지 관리, 서스펜션, 브레이크 등 차량의 기본 기능을 관리합니다. 차량용 반도체의 종.. 카테고리 없음 2023. 9. 11.
AI 신약 개발 관련주 보로노이 : 대장주 테마주 AI를 활용한 신약 개발의 혁신 AI 신약개발 장점 기존의 신약 개발 과정은 상당히 긴 시간이 걸렸습니다. 일반적으로 최소 15년은 필요한 작업이었죠. 그런데 최근 AI 기술의 도입으로 이 과정이 혁신적으로 단축되고 있습니다. 1. AI의 활용 범위: AI는 전임상 진입 전까지의 과정에서 주로 활용되며, 수백만 편 이상의 논문을 학습하는 능력을 지니고 있습니다. 2. 물질 발굴 단계의 혁신: 전에는 5년 이상 걸렸던 물질 발굴 단계를 AI는 단 수개월만에 마칠 수 있습니다. 실제로, "박사 과정 5년간 진행한 모든 실험을 AI는 15분마다 수행하고 있다"는 말도 있죠. 3. 비용 절감 및 일정 단축: 5년이라는 긴 시간 동안 해야 했던 실험과 연구 과정을 AI는 몇 달, 심지어는 몇 분마다 해내기 때문에.. 앞으로의 시장 전망 2023. 9. 7.